Webbasierte Suche in Vorlesungsvideos auf Basis der Transkripte eines Spracherkenners

Immer mehr Hochschulen nutzen die Möglichkeit, ihre Vorlesungen als Videos aufzuzeichnen, in multimedialen Datenbanken abzulegen und für den Zugriff über das Internet bereitzustellen. Bislang ist die detaillierte Suche in diesen MultimediaDaten jedoch nur begrenzt möglich. Neben der Auswertung der Präsentationsfolien ist ein weiterer vielversprechender Ansatz für die Suche die Verwendung der Sprachtranskripte des Sprechers. Die Ergebnisse eines Spracherkenners (SRE) werde dazu genutzt, um in den Vortragsaufzeichnungen nach Schlüsselwörtern und deren semantischen Zusammenhängen zu suchen. Das Benutzerschnittstelle erlaubt darüber hinaus ein einfaches dynamisches Navigieren innerhalb der einzelnen Vorlesung. Vorlesungen werden in Form von Multimediadaten aufgezeichnet. Mit Hilfe eines Spracherkenners wird die Sprache des Sprechers in eine Transkription überführt. Nach einer standardisierten Vorverarbeitung werden die einzelnen Terme mit ihrer entsprechenden Zeitmarke in eine Datenbank abgelegt. Ausgehend von diesen Daten wird nun ein Index von zusammenhängenden Bereichen erstellt [RM06b, RM06a]. Ein Bereich (Chain = Verkettung) ist ein Stelle im Video, bei der ein Term oft vom Sprecher erwähnt wird. Ein Chain beginnt mit der ersten Erwähnen und endet beim letzten Auftreten des Terms. Vergeht zwischen dem Auftreten der Terme eine längere Zeit, so wird ein neuer Chain